Python是什么？
Python是现流行的一种多用途编程语言，广泛应用于各种非技术和技术领域。
为什么选择Python进行金融数据分析？
在大数据的时代，金融的数据处理也更多地借助与各种软件，而Python作为一个具有强大库的软件，在金融数据的分析上，也有非常重要的地位。
美国银行、美林证券的“石英”项目、摩根大通的“雅典娜”项目，都使用了Python和其他既定技术来构建、改进和维护其核心IT系统，而很多对冲基金也开始大量地使用Python的功能，进行高效的金融应用程序开发与金融分析工作。
课程大纲：
第一课 Python是什么？为什么选择Python进行数据分析
Python的简介与环境部署；金融计量计算小例子——多种金融收益率的计算；蒙特卡罗模拟法的欧式期权价值计算
第二课 如何灵活使用Python来分析数据？
Python的基本数据类型与结构介绍；Numpy数据结构的介绍与使用；Numpy中的金融函数
第三课 如何使用Python展示金融数据？
Python中的二维绘图：线图、散点图、直方图、股票烛柱图等；三维曲面图
第四课 如何使用Python处理时间序列？
Pandas库的基本数据结构介绍；时间序列的平滑方法；高频数据的处理
第五课 我们需要补充点数学基础
回归、插值、优化问题、积分与方程求解在Python中的实现
第六课 我们需要补充点统计学基础
统计描述与推断统计学在金融数据上的应用
第七课 如何利用Python计算投资组合？
投资组合优化的基本理论，有效边界与资本市场线的计算
第八课 主成分分析（PCA）可以对金融数据做什么？
主成分分析技术介绍；利用PCA方法构造股票指数
第九课 贝叶斯回归在金融学中的作用
贝叶斯回归的介绍；黄金投资公司与黄金开采公司的回归分析
第十课 衍生品定价模型
资产定价基本定理；固定短期利率折现计算
第十一课 金融模型的模拟计算
几何布朗模拟；跳跃扩散模拟；平方根扩散模拟
第十二课 衍生品的价格是多少？
欧式期权与美式期权；期权的估值
第十三课 加入衍生品的投资组合
投资组合中衍生品头寸的计算
开课时间：
预计9月30日开课，预计课程持续时间为15周
目标人群：对金融投资分析有兴趣，有志从事金融行业数据分析，希望探索python在金融行业应用实践的学员；
课程环境：Python 3.0
收获预期：知道如何利用Python进行金融投资分析，并可以熟练使用Python进行金融投资分析和数据展现
授课讲师：何翠仪，毕业于中山大学统计学专业，炼数成金专职讲师。
在炼数成金上开设了多门关于数据分析与数据挖掘相关的课程，如《大数据的统计学基础》、《大数据的矩阵基础》《金融时间序列分析》等，也曾到不同的公司开展R语言与数据分析的相关培训。对数据分析有深刻认识，曾与不同领域公司合作，参与到多个数据分析的项目中，如华为、广州地铁等
新颖的课程收费形式：“逆向收费”约等于免费学习，仅收取100元固定收费+300元暂存学费，学习圆满则全额奖励返还给学员！
本门课程本来打算完全免费，某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动，为了防止一些朋友在学习途中半途而废，浪费了讲师的付出，为此我们计划模仿某些健身课程，使用“逆向收费”的方法。
在报名时每位报名者收取400元，其中100元为固定 收费，另外300是暂存学费，即如果学员能完成全部课程要求，包括完成全部的书面和互动作业，则300元全款退回，优秀的学员还可以获得礼品 奖励。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务，则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力！
课程授课方式：
1、 学习方式：老师发布教学资料、教材，幻灯片和视频，学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。
2、 学习作业：老师每周布置书面及互动作业，学员需按时按质完成作业。
3、 老师辅导：根据作业批改中发现的问题，针对性给予辅导，帮助大家掌握知识。
4、 结业测验：通过测验，完成学业。
咨询QQ： 2222010006 (上班时间在线）
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发表于 2016-7-6 15:02
发表于 2016-8-1 10:35
发表于 2016-8-5 16:55
